Suprasti ketinimą gydyti modelius atliekant medicininius tyrimus

Posted on
Autorius: Tamara Smith
Kūrybos Data: 21 Sausio Mėn 2021
Atnaujinimo Data: 17 Gegužė 2024
Anonim
Stress, Portrait of a Killer - Full Documentary (2008)
Video.: Stress, Portrait of a Killer - Full Documentary (2008)

Turinys

Kai naudojama medicinos tyrimų studijose, frazė ketinimas gydyti nurodo studijų tipo tipą. Šio tipo tyrime mokslininkai analizuoja savo tyrimo rezultatus remdamiesi tuo, ką pacientams liepė daryti. Kitaip tariant, gydytojai žiūri į pacientų rezultatus atsižvelgdami į tai, kaip jie turėjo būti gydomi, o ne į tai, kas iš tikrųjų įvyko. Pvz., Jei tyrime dalyvaujantis asmuo yra atsitiktinai parinktas gydytis, tačiau baigia operaciją arba visai negydo, jų rezultatai vis tiek laikomi medicininio gydymo grupės dalimi. Idealiame pasaulyje, žinoma, ketinimas gydyti ir faktinis gydymas būtų tas pats. Realiame pasaulyje tai labai skiriasi, priklausomai nuo to, kas yra tiriama.

Kodėl šie modeliai naudojami

Ketinimai gydyti modelius naudojami dėl daugelio priežasčių. Didžiausias yra tas, kad praktiniu požiūriu jie tiesiog turi prasmę. Mokslininkai nori sužinoti, kaip vaistai ar gydymas veiks realiame pasaulyje. Realiame pasaulyje ne visi narkotikus vartoja taip, kaip paskirta. Ne visi galiausiai gauna operaciją, kurią jiems rekomenduoja. Naudodami ketinimą gydyti modelį, mokslininkai gali analizuoti, kaip gydymas veikia šiek tiek realistiškesniame kontekste. Ketinimas gydyti aiškiai pripažįsta faktą, kad tai, kaip narkotikai veikia laboratorijoje, gali turėti labai mažai bendro su tuo, kaip jie veikia šioje srityje. Tiesą sakant, viena iš priežasčių, kodėl perspektyvūs vaistai dažnai būna tokie nuviliantys, kai jie išleidžiami, yra ta, kad žmonės jų nevartoja taip, kaip daro tyrimuose. (Taip pat dažnai būna kitų skirtumų tarp realaus pasaulio pacientų ir tiriamųjų.)


Trūkumai

Ne visi žmonės mėgsta gydyti bandymus. Viena iš priežasčių yra ta, kad jie gali nepakankamai įvertinti galimą vaistų veiksmingumą. Pvz., Ankstyvieji ŽIV profilaktikos prieš sąlytį su homoseksualiais vyrais bandymai parodė, kad gydymas atrodė gana efektyvus ... tačiau tik tiems asmenims, kurie jį vartojo reguliariai. Bendri rezultatai, kuriuos parodė ketinimas gydyti modelius, buvo daug mažiau vilčių teikiantys. Kai kurie žmonės sako, kad vaistas neveikia, jei pacientai jų nevartoja. Kiti sako, kad negalima spręsti apie vaistus, jei pacientai jų nevartoja taip, kaip nustatyta. Abi pusės turi tašką. Tobulo atsakymo nėra. Kuri analizė yra prasmingiausia naudoti, šiek tiek priklauso nuo klausimo.

Kartais mokslininkai, iš pradžių sukūrę tyrimą, skirtą analizuoti ketinimą gydyti, galų gale analizuos gydymą tokiu būdu ir pagal protokolą. (Atliekant analizę pagal protokolą, jie lygina žmones, kurie iš tikrųjų gavo gydymą, kaip nurodyta, su tais, kurie to nepadarė, nepaisant atsitiktinės atrankos.) Tai paprastai daroma, kai ketinimas gydyti analizę nerodo jokio poveikio ar reikšmingo poveikio, tačiau tam tikras poveikis pastebimas žmonėms, kurie iš tikrųjų gydėsi. Tačiau tokio tipo atrankinė, post-hoc analizė statistikų atžvilgiu yra nepatenkinta. Tai gali suteikti klaidinančių rezultatų dėl kelių priežasčių. Viena iš tokių priežasčių yra ta, kad tie, kurie gydėsi, gali skirtis nuo tų, kurie negavo.


Kai ketinimas gydyti tyrimus yra mažiau perspektyvus nei ankstesni, atidžiau stebimi tyrimai, mokslininkai dažnai klausia, kodėl. Tai gali būti bandymas išgelbėti tai, kas buvo laikoma perspektyviu gydymu. Pavyzdžiui, paaiškėja, kad žmonės nevartojo vaistų, nes jų skonis buvo blogas, ir tą problemą galima lengvai išspręsti. Tačiau kartais mažesnių tyrimų rezultatų tiesiog negalima pakartoti atliekant didesnį tyrimą, o gydytojai niekada nėra visiškai tikri dėl priežasties.

Tiesa ta, kad pastebimi ankstyvų veiksmingumo tyrimų ir ketinimo gydyti tyrimus skirtumai yra pati priežastis, kodėl ketinama gydyti modelius. Šio tipo tyrimais siekiama panaikinti supratimo spragą tarp to, kaip narkotikai veikia mokslinių tyrimų metu ir kaip jie veikia realiame pasaulyje. Ta spraga gali būti didelė.

  • Dalintis
  • Apversti
  • El